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独创人工智能技术识别眼底影像 帮助医生提高效率

发布时间: 2019-03-26 来源:未知 浏览次数:

由于标志和大数据平台是按照通用影像构建的并不局限于眼底,所以下一步肽积木计划将人工智能辅助诊断技术应用到X-光胸片、胸部CT等更多范畴。

医生、患者可用人工智能影像诊断产品、C端产品上传眼底图像,其可在15秒杏彩注册后提供病情判别,并于10秒内自动构成病历。人工智能能够进步医生的工作效率。2017中国安康城市论坛暨安康医疗大数据峰会的会场上,肽积木科技CEO柏文洁的杏彩注册演讲吸收了众多医疗工作者和科技范畴同行。

从去年开端,人工智能特别是和医疗结合的维度上取得了十分普遍的关注。肽积木公司就是一家以人工智能辅助医学影像诊断的初创公司,最先选择的范畴是眼底病变。目前在糖网病的筛查诊断上,肽积木曾经完成了产品化。

据了解,中国约有1.1亿名糖尿病患者,约占中国成年人总数的1/10约1/3糖尿病患者有糖网,其中又有1/3面临失明的风险。目前国际上糖尿病性视网膜病变,依据其严重水平分级为轻度、中度、重度非增殖性糖尿病性视网膜病变和增殖性糖尿病性视网膜病变,临床诊断以眼底照相与眼底荧光血管造影为主要伎俩。糖尿病患者应及时并定期接受眼科检查,如发现病变,及时治疗。

独创人工智能技术识别眼底影像 帮助医生提高效率

肽积木公司CEO柏文洁引见,其首创的LP-NET算子技术在眼底照片渗出、血管瘤等病灶方面的辨认精确率上基本与资深医生持平,并可精准描画病灶点区域,支撑判别,能够13秒到15秒完成一张病灶的标志,整体上包括病例生成、病灶判别、分级都不会超越30秒钟,能够最大限度的提升医生的效率。另外,医生可在平台上参与影像的病灶标志,并以此树立医生和人工智能的联络,加快锻炼速度。当参与标志的医生足够多时,人工智能对数据的辨认和判别将抵达更高的精度。

肽积木经过和基层医院协作,目前曾经累积取得超越三十万张规范医学影像,其中包括眼底照片、X光、CT和深度脱敏诊断结果,另外还积极结合三甲医院参与前沿医疗科学研讨杏彩注册。关于数据安全问题,柏文洁说道,肽积木的产品注重图片与诊断结果,构成大数据库,关于患者的隐私信息会中止失密操作,另外在技术和权限方面会愈加谨慎,保证数据的安全。